複数の変数を，ある属性のもとで類似しているいくつかの群（クラスター）に分類する探索的な手法で，似たもの同士を集める分析です．変数は量的データでも質的データでも適用可能です．クラスター分析はさらに，類似度の大きさで順次分類する手法で，階層構造を図式化したデンドログラムで表される階層的手法と，予めクラスターの数を決めて分類する非階層的方法に大別されます．
　下図は被験者30名の身体測定（身長，体重，体脂肪量）のデータのデンドログラムです．縦軸は類似度を表し，横に各被験者の位置を表しています．これはクラスター同士が，どの段階でまとめられたかを示すもので，クラスターの階層的構造を把握するのに有効です．