タイプIのエラー，アルファ（α）過誤とも呼びます．差の検定を例としてあげると，真（本当）は差がないデータの平均どうしで，「差がある」と誤って判定することを指します．一般に行われる検定では，有意水準（普通は5％）未満の第Ⅰ種の過誤（αエラー）が存在します．