タイプⅡのエラー，ベータ（β）過誤とも呼びます．差の検定を例としてあげると，真（本当）は差があるデータの平均どうしで，「差がない」と誤って判定することを指します．一般に行われる検定では第Ⅱ種の過誤（βエラー）は設定しないため，特殊な計算をしないと求めることができません．
nの数が多くなると検定力は大きくなり，第Ⅱ種の過誤（βエラー）は小さくなる性質があります．逆に，nが少なくなると検定力は小さくなり，第Ⅱ種の過誤（βエラー）は大きくなる性質があります．