変量効果モデル(メタ分析) random effect model
メタ分析において,複数の原著論文の結果からオッズ比・リスク比などの効果量を統合するときに,原著論文間の効果量=効果+研究間のバイアス+誤差と考えられるときに,変量効果モデルを使用します.Dersimonian-Laird法はこの変量効果モデルを仮定しています.
かなりかみ砕いた簡単な例で説明すれば,複数の研究者が,ほぼ同質の対象に対して,同じ方法で,同じ評価法を用いた研究をしたと仮定します.しかし,それぞれの研究者の臨床環境は異なるとき,大なり小なり環境の違いが得られる効果に影響するはずです.そうした場合に,その効果を,環境の違い(研究間のバイアス)も含むと考慮して統合する方法が変量効果モデルです.
かなりかみ砕いた簡単な例で説明すれば,複数の研究者が,ほぼ同質の対象に対して,同じ方法で,同じ評価法を用いた研究をしたと仮定します.しかし,それぞれの研究者の臨床環境は異なるとき,大なり小なり環境の違いが得られる効果に影響するはずです.そうした場合に,その効果を,環境の違い(研究間のバイアス)も含むと考慮して統合する方法が変量効果モデルです.
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